KI-Hype: Mangelnde Datenqualität wird zum Investitionsrisiko im Wohnungsbau

Aus Sicht der ProOmea GmbH liegt einer der größten Engpässe des aktuellen Marktes in fragmentierten Daten, manuellen Prüfprozessen und unvollständigen Entscheidungsgrundlagen. Diese Schwächen begrenzen nicht nur die Geschwindigkeit klassischer Ankaufsprüfungen, sondern auch die Verlässlichkeit von KI-Anwendungen.

Denn generative KI kann nur Informationen berücksichtigen, die strukturiert und in ausreichender Qualität zur Verfügung stehen. Fehlen wichtige Angaben etwa zu Baurecht, Förderfähigkeit, Baukosten, Mietansätzen oder Verwertungsszenarien, entsteht kein vollständiges Entscheidungsmodell. Die KI füllt dann die Datenlücken mit statistisch plausiblen Annahmen. So entsteht eine Antwort, die überzeugend klingt, jedoch auf einer unvollständigen und möglicherweise falschen Entscheidungsgrundlage basiert. Die größte Gefahr liegt daher nicht im Ausbleiben einer Antwort, sondern in einer überzeugenden Antwort auf Basis unzureichender Daten.

Genau hier setzt ProOmea, ein Stuttgarter Unternehmen mit seiner Decision Intelligence Platform an: Sie führt Marktdaten, Förderstrukturen, Projektparameter und eine Vielzahl an realen Transaktionsdaten in einem strukturierten Analyseprozess zusammen. So entstehen belastbare Grundlagen für Ankaufs- und Investitionsentscheidungen im Wohnungsbau. Ein eigenes Inhouse-IT-Team entwickelt die digitalen Lösungen dafür kontinuierlich weiter. In den vergangenen Jahren hat ProOmea die Realisierung von mehr als 1.000 Wohnungen in Deutschland begleitet.

„Der eigentliche Engpass im aktuellen Markt ist nicht der Mangel an Technologie, sondern die Fragmentierung und Qualität der Datenstrukturen“, sagt Jeremy Justin Jahn, geschäftsführender Gesellschafter der ProOmea GmbH. „Viele Marktteilnehmer prüfen Immobilieninvestments noch immer mit hohem manuellem Aufwand, uneinheitlichen Datenquellen und klassischen Excel-Modellen. In einem Marktumfeld mit volatilen Baukosten, komplexen Förderprogrammen und hohen Anforderungen institutioneller Investoren wird diese Arbeitsweise zunehmend zum Risiko.“

Besonders relevant ist dieser Ansatz im leistbaren Wohnungsbau. Hier müssen Mietmodell, Förderfähigkeit, Baukosten, regulatorische Vorgaben und Renditeerwartungen bereits in einer frühen Projektphase miteinander vereinbar sein. Viele Vorhaben sind gesellschaftlich sinnvoll und politisch gewünscht, aber noch nicht so strukturiert, dass Investoren eine belastbare Ankaufsentscheidung treffen können.

„Eine KI arbeitet mit Wahrscheinlichkeiten. Eine Investitionsentscheidung ist am Ende binär: machen oder nicht machen“, sagt Jahn. „Man kann eine Immobilie nicht zu 80 Prozent kaufen. Deshalb braucht es neben Technologie vor allem Mathematik, Marktkenntnis, Förderexpertise und Erfahrung aus realen Transaktionen in der Strukturierung komplexer Projekte.“

Die Decision Intelligence Plattform von ProOmea bündelt mehrere Analyse- und Prüfebenen. Dazu gehören Markt- und Mietdaten, Standortbewertungen, Projektparameter, Förderprogramme, regulatorische Vorgaben und wirtschaftliche Szenarien. Ziel ist es, aus vielen Einzelinformationen ein belastbares Gesamtbild zu schaffen.

So kann früher sichtbar werden, ob ein Projekt in seiner bestehenden Form wirtschaftlich tragfähig ist oder ob andere Nutzungs-, Förder- oder Verwertungsszenarien sinnvoller wären. Gerade bei Wohnbauprojekten kann dieser frühe Blick entscheidend sein, bevor zentrale Weichen wie Flächenmix, Grundrisse, energetische Standards oder Förderfähigkeit kaum noch verändert werden können.

Die finale Entscheidung bleibt aus Sicht von ProOmea auch künftig beim Menschen. Technologie kann Daten strukturieren, Risiken sichtbar machen und Nutzungsszenarien vorbereiten. Die Verantwortung für den Einsatz von Drittkapital ist jedoch nicht übertragbar.

„Immobilieninvestments sind ein Vertrauens- und Haftungsgeschäft“, sagt Simon Bender, Technical Product Engineer bei ProOmea. „Entscheidend ist deshalb, dass Ergebnisse nachvollziehbar bleiben und der Mensch erkennt, auf welchen Daten, Annahmen und Modellen sie beruhen.“

Für ProOmea liegt der Fortschritt datenbasierter Immobilienanalysen deshalb nicht in autonomen Kaufentscheidungen, sondern in besseren Entscheidungsgrundlagen. Wer Markt-, Standort-, Förder- und Projektdaten frühzeitig zusammenführt, kann Wohnbauprojekte schneller prüfen, Risiken besser einschätzen und Investmententscheidungen belastbarer vorbereiten.